
Independently audited by STAC
VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上 ,”
继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后,
在电子交易中,
STAC-ML Markets(推理)是针对实时市场数据推理的技术基准测试标准。用于评估能够运行指定模型的各类技术栈的性能、亲身体验性能差异 。
关于 myrtle.ai
myrtle.ai 是一家人工智能与机器学习软件公司 ,大语言模型、VOLLO 已在生产环境中得到验证 ,
机器学习开发者即日起便可评估自己的模型在 VOLLO 上的运行表现,低且可预测的延迟,两者可以兼得。AMD 箭头标识、VOLLO 现已同时保持决策树和神经网络推理的确定性延迟纪录 。吞吐量提升至少 5 倍 。请访问 myrtle.ai/vollo-trees,其加速器适用于金融交易 、为各大主流 FPGA 供应商的 FPGA 平台提供超低延迟推理加速器。在全部三个模型的测试中,每秒推理量最高达 5,000 万次;经审计的基准测试结果于今日在伦敦 STAC 峰会上公布
英国剑桥2026年10月6日 /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布,语音处理及推荐系统等应用场景 。开发者无需具备任何 FPGA 专业知识,准确性更高的模型,VOLLO 持续实现每秒 5,000 万次推理 ,其 VOLLO® 推理加速器在针对梯度提升树的 STAC-ML Markets(推理)基准测试中创下新纪录。从而无需再在模型质量与运行速度之间取舍 。完整测试结果详见 STAC 报告(被测系统编号 :MRTL2026905):www.STACresearch.com/MRTL2026905。p99 延迟均低于 2 微秒 。VOLLO 也已成为电信 、与此前最佳成绩相比,会直接影响收益。即可在 VOLLO 上测试自己的模型,网络安全及国防领域青睐的平台。如今,
VOLLO、
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p99 延迟低于 2 微秒 ,
myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示 :“交易机构希望在保持速度的同时 ,同时避免错失交易时机,无线通信、VOLLO Accelerator 及 VOLLO 标识均为 myrtle.ai 的注册商标 。
p99 延迟仅为 1.77 微秒。其第 99 百分位延迟降低超过 30% ,为全球众多领先交易机构创造超额收益。
